• Portal do Governo Brasileiro
  • Atualize sua Barra de Governo
  • Ir para o conteúdo 1
  • Ir para o menu 2
  • Ir para a busca 3
  • Ir para o rodapé 4
  • Acessibilidade
  • Alto Contraste
  • Mapa do Site
Topo
Laboratório Nacional de Computação Científica

LNCC

Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações
Instagram Linkedin Facebook YouTube
  • SDumont
  • Imprensa
  • SEI-MCTI
  • Webmail
  • Intranet
  • Fale Conosco
Destaques Result. Programas PCI-LNCC Resultado Final do 1º Processo Seletivo de 2021 Guia de Conduta
logo

O LNCC

  • Histórico
  • Missão
  • Estrutura Organizacional
  • Corpo Técnico Científico
  • Documentos Institucionais
  • Localização

Coordenações

  • Coordenação de Métodos Matemáticos e Computacionais - COMAC
  • Coordenação de Modelagem Computacional - COMOD
  • Coordenação de Pós-graduação e Aperfeiçoamento - COPGA
  • Coordenação de Tecnologia da Informação e Comunicação - COTIC
  • Coordenação de Gestão e Administração - COGEA

Pesquisa e Desenvolvimento

  • Linhas de Pesquisa
  • Produção Técnico-Científica
  • Projetos de P & D
  • Grupos de Pesquisa

Supercomputador SDUMONT - Computação de Alto Desempenho

  • Supercomputador Santos Dumont
  • CENAPAD
  • SINAPAD

Programas Nacionais

  • INCT-MACC
  • LABINFO
  • SINAPAD

Inovação

  • Incubadora
  • NitRio
  • Soluções para Empresas

Programas  Acadêmicos

  • Mestrado e Doutorado
  • Programa de Verão
  • Bolsas de Estudos

Eventos

Biblioteca

  • Biblioteca

Acesso à Informação

  • Institucional
  • Ações e Programas
  • Participação Social
  • Auditorias
  • Receitas e Despesas
  • Licitações, Contratos e Convênios
  • Servidores
  • Informações Classificadas
  • Serviço de Informação ao Cidadão - SIC
  • Perguntas Frequentes
  • Dados Abertos
  • Gestão Documental
  • Agenda do Diretor
  • Carta de serviço ao Cidadão
  • Sobre a Lei de Acesso à Informação
  • Assessoria de Comunicação
  • Ouvidoria
  • Comissão de Ética
  • Gestão de Riscos
  • Guia de Conduta
  • LGPD
 

EVENTO



Um framework tolerante a falhas baseado no modelo de atores para solução numérica de equações diferenciais

Tipo de evento:
Defesa de Tese de Doutorado


Ambientes massivamente paralelos e distribuídos abrem novos horizontes para todo tipo de aplicações, mas apresentam desafios para o desenvolvimento de software nesses ambientes. Muitas aplicações aproveitam o aumento da capacidade computacional fornecida por esses ambientes, no entanto, a disponibilidade de tantos processadores para trabalhar em uma única aplicação implica também na adoção de mecanismos de coordenação e distribuição de tarefas computacionais que sejam capazes de mitigar falhas na operação desses processadores. A fim de explorar todo o potencial desses ambientes na presença de falhas, esta tese tem o objetivo de investigar e propor um framework multi-linguagem para apoio ao desenvolvimento de simuladores numéricos tolerantes a falhas. Atributos como escalabilidade e tempo de desenvolvimento do software (time-to-market) levaram à adoção do modelo de atores no tratamento dos aspectos de distribuição de processos usualmente presentes nesses simuladores. Para a computação numérica, é considerado o uso do suporte dado pelas linguagens de programação usuais na área de simulação numérica, como Fortran, C e C++. Padrões de projeto foram empregados no framework com o objetivo de tornar a adaptação do framework a diferentes métodos numéricos limitada à definição de regras simples de transição de estados. Assim, desenvolvedores de simuladores não precisam tomar conhecimento do modelo de programação de atores, mas somente das interfaces providas no framework para a publicação e recuperação de resultados de primitivas de computação numérica derivadas desses métodos, bem como da causalidade entre essas primitivas. Para fins de avaliação do framework proposto, empregou-se o mesmo em dois diferentes métodos numéricos desenvolvidos no LNCC: a família de métodos MHM (Multiscale Hybrid-Mixed) e o método HO-FV-LTS (High Order Finite Volume with Local Time Stepping). Os experimentos realizados comprovaram que o framework tem a capacidade de se recompor de falhas e, além disso, mostraram a viabilidade e eficiência de seu uso sob condições específicas em ambientes massivamente paralelos.

Palavras-chave: simulação numérica; tolerância a falhas; modelo de atores.

Data Início: 15/03/2019
Hora: 10:00
Data Fim: 15/03/2019
Hora: 14:00

Local:  LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A

Aluno:
Franklin Zillmer - LNCC - LNCC

Orientador:
Antônio Tadeu Azevedo Gomes - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Frédéric Gerard Christian Valentin - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC

Participante Banca Examinadora:
Antônio Tadeu Azevedo Gomes - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Cesar de Rose - PUC-RS - PUC-RS
Francisco Brasileiro - Universidade Federal de Campina Grande - UFCG
Pablo Javier Blanco - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC

Suplente Banca Examinadora:
Artur Ziviani - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Lucia Maria de Assunção Drummond - Universidade Federal Fluminense - UFF


Últimas eventos

  •   Principal
  •   Hotéis/Pousadas
  •   Área do Inscrito
 
 Voltar para o topo
Rodapé

Principal

  • Estrutura Organizacional
  • Corpo Técnico Científico
  • Produção Técnico-Científica
  • Projetos de P & D
  • Mestrado e Doutorado
  • Bolsas de Estudos
  • Seminários
  • Congressos / Escolas / Cursos
  • Biblioteca

Acesso à Informação

  • Institucional
  • Ações e Programas
  • Participação Social
  • Auditorias
  • Receitas e Despesas
  • Licitações, Contratos e Convênios
  • Servidores
  • Informações Classificadas
  • Serviço de Informação ao Cidadão - SIC
  • Perguntas Frequentes
  • Dados Abertos
  • Gestão Documental
  • Agenda do Diretor
  • Carta de serviço ao Cidadão
  • Sobre a Lei de Acesso à Informação
  • Ouvidoria
  • Comissão de Ética
  • Gestão de Riscos
  • Guia de Conduta

Serviços

  • Fale Conosco
  • Assessoria de Comunicação

Redes Sociais

  • Instagram
  • Linkedin
  • Facebook
  • YouTube

Navegação

  • Acessibilidade
  • Mapa do Site

Brasil - Governo Federal   Brasil - Governo Federal