Resumo: A memória longa, ou longa dependência, em séries temporais é uma característica em que a série, mesmo estacionária, depende fortemente de seu passado distante. De acordo com uma definição, no domínio do tempo, a memória longa pode ser caracterizada por um lento (hiperbólico) decaimento das autocorrelações conforme cresce o valor do lag. De acordo com outra, no domínio da freqüência, define-se a memória longa como uma característica em que a função espectral da série torna-se ilimitada conforme a freqüência tende a zero. Há alguns modelos de séries temporais capazes de gerar o fenômeno da memória longa, entre eles, os modelos ARFIMA (p,d,q), que são uma generalização dos modelos ARIMA (p,d,q) que permite que o parâmetro de integração d assuma valores fracionários. Diversos estimadores existem para a memória longa e diversas aplicações para seus modelos, de modo que hoje em dia o assunto é bastante importante em determinadas áreas.