Aspectos Estatísticos da Modelagem de Redes Neurais em Séries
Temporais
Marcelo C. Medeiros
(em conjunto com Timo Teräsvirta e Gianluigi Rech)
Departamento de Engenharia Elétrica / PUC-Rio de Janeiro
Resumo: Redes neurais artificiais (ANN - artificial neural networks)
pertencem a uma classe de modelos não-lineares que tem sido aplicada com
sucesso em diversas áreas do conhecimento, inclusive na análise e
previsão
de séries temporais. Contudo, os aspectos estatísticos desta classe de
modelos são constantemente ignorados.
O objetivo deste trabalho é discutir um procedimento estatístico,
baseado
em testes de hipóteses, para especificação, estimação e avaliação de
modelos ANNs do tipo feedforward.