Segmentación de imagenes digitales 3D

Marcelo J. Vénere

Centro Atômico de Bariloche - Argentina


 
Resumo:  Se presenta un método simple de segmentación de imagenes digitales tridimensionales basado en el concepto de crecimiento de regiones. El método propuesto consta de tres etapas: crecimiento recursivo por voxels a partir de semillas arbitrarias, detección y eliminación de situaciones patológicas y generación de la superficie. Se analizan distintas alternativas para estos pasos y se presentan algunas aplicaciones sobre tomografías y resonancias magneticas de alta resolución.